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工業化4.0來了,全民私人定制還會遠嗎?


我因身材“奇怪”,在商場很少能買到合身的衣服,沒辦法,只好去裁縫店定制。

手工定制,雖然聽起來高大上,但實際上真不是個輕松的事,不僅價格貴,過程還很麻煩。

首次量完身材之后還要再去店里一兩次,身上套著畫著粉筆線、插滿針線頭的半成品,這再緊一下,那再扎兩針。

一套衣服做下來,我雖然享受到了“合身”這個好處,但壞處也很明顯,費時、費力、還費錢。

當我還在糾結尋找“合身”和“高價”的平衡點時,有一項新技術進入了我的視野,反向定制。

反向定制依靠工業化4.0的方法技術,在實現個性化的同時,也大大降低了產品價格。

等等,有問題了。

我們了解工業化1.0,那是蒸汽時代,蒸汽火車和汽船拉開了機械化時代的大門。

我們也知道工業化2.0,那是電氣時代,電燈、電話搭建了進一步連接世界的橋梁。

我們更熟悉工業化3.0,這是我們的電子信息化時代,電腦、手機顛覆了我們的生活方式。

那什么是工業化4.0呢?它的本質是什么?反向定制和它又有什么關系?




1.工業化4.0和反向定制


工業化4.0 也被稱為第四次工業革命,最早由德國提出,旨在提升制造業的智能化水平,建立一個高度靈活化、個性化、數字化的生產模式。

“智能工廠、智能生產、智能物流”可謂是工業化4.0的三大核心主題。

“智能工廠”依靠信息技術,打造智能化設備和自動化管理系統;

“智能生產”通過人工智能系統,在生產制造過程中不斷自我學習,模擬反饋,優化系統模塊;

“智能物流”利用互聯網和物聯網,整合物流資源,快速匹配服務。

通俗點說,就是從生產到交貨,每一個步驟都是“制造業+IT業”,都是“工業化+個性化”,用工業化生產的方法,實現個性化定制。

工業化的特點是大批次、低價格,但是流程更復雜,商品同質化嚴重;個性化的特點是小批次、靈活性強,但價格貴、耗時長。

當有了IT智能技術助力,將二者結合,就可以找到價格與靈活度的平衡點。

所以,我的穿衣難題就可以通過工業化4.0下的“反向定制”解決,同時滿足低價、合身。

什么叫做“反向定制”?

C2M(Consumer to Manufacturer),先有消費者,再有生產商,這個逆向的制造過程就是“反向定制”。

以服裝制造業為例,傳統的工業化生產都是商家先制造一批衣服,放到商場里賣,顧客再去挑選自己喜歡的買回家。

可是這樣就出現了一個問題,并不是每一件生產的衣服都會被買走。有數據顯示,顧客每買走1件衣服,就會有3件衣服賣不出去。

對商家來說,這就造成了巨大的庫存壓力和浪費,囤積的衣服只好打折處理,還賣不出去,就難逃被銷毀的下場。

對顧客來說,買1件衣服,實際上花了4件衣服的錢,本來200塊錢就能買到的衣服,現在要花800塊才能買到,因為商家會把賣不出去那3件的成本一起找平。

反向定制就能解決這個問題。

當顧客有需求時向商家發出信號,商家就可以依據客戶的要求個性化定制,這就減少因為誤判未來的客戶需求而導致的庫存浪費。

但這種簡單的反向定制還只是裁縫店的水平,顧客雖然不用再為賣不出去的商品買單了,但個性化定制的成本依舊高昂,這還沒達到工業化4.0的水準。

要想達到高水準,必須將“定制”與“智能化工業”結合,才能真正實現“個性”與“價格”的平衡。

那么,該如何結合呢?

要想弄清楚這個問題,我們需要先明白工業化4.0的本質是什么,才能對癥下藥。




2.工業化4.0的本質


我們之前提到,工業化4.0是“制造業+IT業”,打造智能工廠、智能生產、智能物流。那貫穿整個流程的智能機器是不是就是工業化4.0的本質呢?

并不是,智能機器只是表象。

尋找真正的本質,需要挖掘智能化生產更底層的邏輯,有兩點:小批次、短周期。

什么是小批次?

答:生產一批商品的總件數少。

舉個例子,假設你的服裝廠每批衣服生產100件,你想減少庫存壓力,于是改為每批50件,又降為每批30件、20件……當你最終變成單件流,只生產1件時,你就成了“個性化定制”。

但是,只完成制造是不夠的,還需要IT智能技術的加持,只有“個性化+工業化”才能達到工業4.0標準的小批次。

例如,服飾定制公司,酷特智能通過“場內物流”將二者結合起來。

酷特智能雖是定制服裝,卻依舊依靠工業生產線。但不同于傳統,酷特智能的生產線上,每一個布片都帶有一個RFID射頻識別卡。

當一片布料來到工人面前,只要輕輕一碰,工人面前的小電腦就識別出完成工作所需的信息,應該用什么顏色的線、釘什么樣的扣子、縫什么樣的花紋……

這套場內物流系統,延續了傳統工業流水線的方式,再加上識別卡和小電腦,向工人快速、精準的提供了數據信息,推進了個性化的小批次制造。

但是,只有小批次是不夠的,因為小批次本身會導致高成本、低效率,所以還必須同時滿足第二點,短周期。

什么是短周期?

答:生產一批商品的用時短。

繼續服裝廠的例子,你成功降低了庫存壓力,實現了小批次定制,卻導致服裝版式過多,你每做一件衣服要花一個月的時間。交貨太慢可能導致顧客流失,為了盈利,你必須提高制造效率,將周期縮短到7天。

如何縮短周期呢?

依舊需要“IT業+制造業”,將生產制造大量數據化。

例如,你可以建立版型數據庫。

版型的本質就是把三維的身材翻譯成二維的數據。

肩寬是多少厘米,臂長是多少,胸圍、腰圍是多少……這樣一個一個數據拆解,就把三維立體的身材展現在二維平面的布料上了。

這個數據采集的過程,以前是靠版型師手工量體裁衣,一個人一個人量出來的。過去一位優秀的版型師一年可以賺500萬-3000萬,這使得服裝定制成本高居不下。

而加入IT數據庫后,版型數據是人類體型大數據計算出來的,這就使得數據采集幾乎沒有了邊際成本。

大數據算出的規則囊括百萬億種不同的版型,可以滿足任何版型定制需求,隨時調取使用,大大縮短了量體裁衣的周期。

如果再進一步,使用3D打印技術,就能直接省去三維轉二維的過程,直接使用三維的身材數據,“打印”出三維的成衣,這樣制作周期將會進一步縮短。

如此,制作周期和流程的縮短,量體裁衣的成本也大幅下降,形成巨大的價值空間。

現在,我們遵循工業化4.0的本質,將“小批次”與“短周期”結合起來。

如果所增加的新成本,低于傳統制造工業低效和浪費造成的成本,那就意味著我們用工業化的邏輯,實現了個性化的生產。

提高合身度的同時也降低了價格,這樣就形成了工業化4.0下的“私人定制”。

可是,如此“私人定制”畢竟還是以工業化生產為背景,模擬手工定制的邏輯。

那么,模擬效果該如何保障呢?




3.模塊化定制


要想最大化貼近個性定制,你需要實行“模塊化”。

比如,你的服裝廠可以將一件西裝外套拆分成小模塊,每個模塊都給顧客不同的選項。布料選硬挺的還是柔軟的,襯里選麻的還是綢的,袖扣是三顆還是四顆……

每個模塊的總選項層層相乘,最終甚至能給顧客帶來上億種定制方案選擇。

不僅僅是服飾,大件商品也可使用模塊化定制。

海爾就把洗衣機分解了,選擇多大的容量,滾筒的門框選什么顏色,用電腦控制板還是機械控制板……

海爾依靠4條智能總裝線、3個智能模塊區及3套智能物流系統,實現了家電定制一條龍,用戶在網上選擇,系統計算價格,制作好后直接運到家里。

所以,工業化4.0所有的定制都是用模塊化來模擬個性化。

模塊分的越細致,選擇空間越大,就越接近私人定制,也越考驗企業的核心競爭力。

當核心競爭力提高,細分模塊建立起來后,就可以再次借助IT人工智能技術,模擬反饋,不斷優化選項,進一步接近私人定制的標準。


最后的話

工業化4.0是通過“IT業+制造業”實現“個性化+工業化”,以工業化的制造方法,模擬手工化的反向定制。

其中的本質有兩點,小批次和短周期。在IT智能技術的加持下,二者相結合,就找到了個性與低價的平衡點。

工業化4.0下的定制,實際上是通過細致模塊化的方法,為顧客提供龐大數量的選項,從而模擬私人定制。

模塊劃分越細致,選項種類越多,就越接近個性化定制標準,也越考驗企業的核心競爭力。

建立和完善這樣一套智能模塊化的定制系統,對企業是一項艱巨的挑戰,但是一旦建成,就能形成巨大的護城河,別人很難替代。

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