德國“工業(yè)4.0”要想在廣泛領(lǐng)域取得突破，仍然存在許多障礙。
德國《商報(bào)》12月19日刊發(fā)了該報(bào)慕尼黑編輯部主任阿克塞爾·赫普納的一篇文章。文章稱，這是德國工業(yè)界最雄心勃勃的數(shù)字化項(xiàng)目之一：大眾汽車希望對其生產(chǎn)和物流完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，并將全球122個(gè)工廠以及機(jī)器和生產(chǎn)系統(tǒng)全部聯(lián)網(wǎng)。從長遠(yuǎn)來看，大眾甚至計(jì)劃將3萬多個(gè)生產(chǎn)點(diǎn)的全球供應(yīng)鏈與1500個(gè)供應(yīng)商和合作伙伴公司進(jìn)行整合。
德國的許多公司都在仔細(xì)觀察這一試點(diǎn)項(xiàng)目。然而一項(xiàng)新的研究表明，要建立跨越生產(chǎn)地和公司邊界的廣泛網(wǎng)絡(luò)，還有很長的路要走。
德國路德維希—馬克西米利安大學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)教授約翰·克蘭茨說：“很少有公司像大眾汽車那樣，利用工業(yè)云決定性地推動(dòng)工廠和供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)。”
德國管理和信息技術(shù)（IT）咨詢公司MHP以及路德維希—馬克西米利安大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的“工業(yè)4.0晴雨表”表明，該議題受到歡迎。MHP專家湯姆·胡貝爾說，這些公司致力于不斷進(jìn)化，例如逐步實(shí)現(xiàn)機(jī)器園區(qū)聯(lián)網(wǎng)、降低成本和提高效率，而不是以完全聯(lián)網(wǎng)和實(shí)施新商業(yè)模式的形式進(jìn)行顛覆性革命。
文章稱，幾乎一半的集團(tuán)已經(jīng)實(shí)施了第一批項(xiàng)目。但是迄今為止，大多是一些試驗(yàn)項(xiàng)目。MHP專家胡貝爾說：“即使在工業(yè)4.0更成熟的技術(shù)方面，實(shí)際應(yīng)用情況目前仍不明朗。德國大多數(shù)工業(yè)領(lǐng)域仍處于試驗(yàn)階段。”
當(dāng)前，要在廣泛領(lǐng)域取得突破，仍存在許多障礙。在大約200家接受調(diào)查的公司中，有近53%表示，由于日常業(yè)務(wù)無法提供足夠的容量，因此延遲了工業(yè)4.0技術(shù)的引入。
此外，超過48%的受訪者表示，“歷史悠久的成熟IT系統(tǒng)使整合變得困難”。有同樣多的受訪者聲明，到目前為止，不可能基于新創(chuàng)造的價(jià)值進(jìn)行連續(xù)的數(shù)據(jù)交換。
另外，有一半的公司指出，“數(shù)據(jù)孤島讓跨部門的解決方案難以實(shí)施”。另外的問題包括技術(shù)人才的短缺以及投資是否真能帶來回報(bào)的不確定性。
作者認(rèn)為，很有必要采取行動(dòng)。德國夫瑯和費(fèi)生產(chǎn)技術(shù)研究所的托馬斯·貝格斯說，德國在制造技術(shù)領(lǐng)域有很豐富的知識。與此形成鮮明對比的是，美國在IT開發(fā)和數(shù)據(jù)處理方面很強(qiáng)，而中國在實(shí)施新技術(shù)方面特別快。
為了提高德國公司在工業(yè)4.0領(lǐng)域的定位，“必須將技術(shù)能力與數(shù)字化結(jié)合起來，以便迅速開發(fā)解決方案”。
根據(jù)德國技術(shù)監(jiān)督協(xié)會(huì)的研究，對數(shù)據(jù)保護(hù)和安全的關(guān)注是反對廣泛引入物聯(lián)網(wǎng)的最重要論據(jù)。在受訪的公司中，有37%關(guān)注對數(shù)據(jù)的保護(hù)，反映出這是“通常認(rèn)為的反對廣泛使用物聯(lián)網(wǎng)最可靠的理由”。
三分之一的公司將安全問題列為最大障礙，它們尤其擔(dān)心黑客攻擊、工業(yè)間諜活動(dòng)和法律問題。盡管如此，大多數(shù)公司計(jì)劃在未來幾年增加對物聯(lián)網(wǎng)的投資。投資的重點(diǎn)是機(jī)器人、人工智能和區(qū)塊鏈等新技術(shù)。
文章稱，“工業(yè)4.0晴雨表”顯示，在僅有的幾家公司中，設(shè)備和系統(tǒng)仍可通過互聯(lián)網(wǎng)以正常方式相互自動(dòng)通信。但是，許多公司正在進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目的第一個(gè)實(shí)際測試和計(jì)劃。與自動(dòng)化一樣，汽車制造商是這方面的先驅(qū)。只有32%的公司根本不使用自主組織的機(jī)器和機(jī)器人，而且也沒有這樣做的計(jì)劃。實(shí)施程度最高的是工廠和機(jī)器的遠(yuǎn)程控制。
路德維希—馬克西米利安大學(xué)教授克蘭茨說：“當(dāng)前多數(shù)公司沒有足夠的能力支持工業(yè)4.0。”