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不做“精益化”,我們能不能在“數字化”上彎道超車?

這是我最近很想寫一寫的話題。前段時間我做了很多數字化方面的診斷工作,也結合我在企業做生產運營、精益改善、項目輔導這些年的經驗,也想好好談一談我對這個事情的理解。下面是我的幾個觀點,僅供伙伴們參考。


1.“數字化”一定離不開“精益化”


在我做數字化診斷的幾十家企業中,有紡織、機械、汽車、石油、醫療、新能源、數控機床、家居、手機、光伏、液壓等多個行業,有外企,也有民企,里面不乏行業頂尖的高科技企業,比如與馬斯克腦機接口互為競爭對手的國內頂尖企業博睿康,做手機應用前沿研究的威圖流體正在開創一個新行業;還有一些已經是目前行業里面的頭部企業,比如五洋紡織、湯姆智能、馬丁傳動、今創集團等;也有還處在創業和艱難守業的中小民營企業,比較困難的是紡織行業,因為受到之前疫情和外貿限制的沖擊。


盡管這些企業的所屬行業、企業性質、發展階段都不相同,但它們有一個共同的特點,都需要精益。盡管有的數字化和智能化程度比較高,MES在用,WMS也有,PLM也在上,自動化產線也具備,智能倉庫也擁有,但并不見得都用好了,并不見得都能真正發揮軟件和硬件的作用。這里欠缺的就是企業管理的基礎、運行的系統和人才的培養,這就是需要精益來持續支持和夯實的東西。


2.“精益化”在前,“數字化”在后


這是做精益的伙伴和做數字化的朋友經常喜歡聊的話題,到底哪個在前,哪個在后。現在我可以負責任地告訴大家,這不是選擇題,一定是精益化在前,數字化在后,這也符合工業和社會發展的基本規律。當然,我還是要強調下,不管分不分精益化、數字化和智能化,本質都是精益思想在不同階段的表現形式,只不過之前是以人工為主,后面逐漸以信息軟件和智能硬件為主。


我診斷了很多紡織行業,相對而言,它們的數字化程度是偏低的,一般就是上了ERP, 有的有一些設計繪圖軟件,現場管理相對較弱,它們就對數字化推行興趣并不見得很大,一方面是要有軟硬件投入,另一方面確實擔心自己用不起來,擔心投入與產出不成正比。都知道數字化是好東西,國家也在引導扶持,為什么還有這個擔心?就是對自己的管理基礎、運行系統和人沒有信心。比如基本的管理流程都不具備,或者有流程但根本執行不起來;比如做一個5S、新員工培訓、質量自檢,都是“三天打魚兩天曬網”,沒有系統化運行;還比如一些基本的現場浪費識別、質量原因分析和問題改善的工具、方法都不會,甚至都沒聽說過,你說老板如何敢跳過精益,直接上數字化?


3. 不做“精益化”,“數字化”難以在彎道上超車


大家都知道,我們國家的數字化其實是起步比歐美要晚,基礎也比它們要弱,畢竟前面三次工業革命都是從歐美開始的,他們的管理相對更加成熟。而我們的現狀是,從我的項目經驗來看,好的國企和頭部民企已經達到好的外資企業管理標準,用精益成熟度來講都在70分以上(滿分90分),但大部分民營企業都在40分以下,大部分中小民營企業都在20分左右,不得不承認企業管理還存在不小差距。這樣的現狀,我們能否實現“數字化轉型”彎道超車嗎?


我認為脫離精益化,我們難以在“數字化”上彎道超車,即使部分頭部企業實現彎道超車,那也不是我們國家整體數字化的彎道超車。那如何才能實現我國工業、服務業,甚至農業都能在數字化方面彎道超車?我首當其沖推薦精益化,我記得國內IE泰斗、天津大學齊二石教授在《新鄉重夫談豐田生產方式》一書的序言中也提到“工業工程、豐田生產方式、精益生產是制造業乃至服務業發展創新的基石,或者說是不可跨越的階段。如果我們仔細考察、研究我國制造業發展的過程,會明顯感到缺了這一過程。現在不從工業工程和精益生產開始,我們設定的智能制造、工業4.0等目標能實現嗎?”我想,齊二石教授已經說得很明白,這也是我認同的觀點。


精益化、數字化、智能化,這就是基業長青企業必須經歷的三個階段,都是精益思想在不同時代下的不同體現。

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